Deepseek 炒得沸沸揚揚有人說成本低，可以使用低階顯示卡就達到最新顯卡的效能
不過我倒是不在意這件事，畢竟Cost down是人人追求的
但是有則新聞說Deepseek可以繞過CUDA改用PTX，這就有點意思了
在另一則新聞中AMD在最火時候發出了一則Twitter說道AMD顯示晶片可以支援Deepseek-V3
這新聞代表的是Deepseek確實可以不靠CUDA就可以運行，那直接說明不需被NVDA綁樁
這問題可能比較大，原因是次等或是其他品牌的顯示晶片都可以跑AI了。
這樣對NVDA的供應鏈確實會產生問題，因為CUDA護城河不見了，可以開始找2nd Source
這對未來AI普及絕對是正面的走向。
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PTX這件事情讓我想到當年蘋果電腦於2001年推出的MacOS，這版本的MacOS包含後續，所支援的CPU有PowerPC, x86, 到今天還有ARM，也就是說作業系統只要能改寫基本的指令集，就可在不同CPU上運作。但是今天多數AI開發商直接使用NVDA的程式CUDA(當然指令集也是)，所以今天DeepSeek自己搞，這是他成功之處。
未來甚至各種顯示卡都有機會跑AI，而且DeepSeek是開源/Open Source，這就是他的影響力。
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0203 afternoon update
其實程式集的想法也不是DeepSeek第一個想到
原來英國人在去年七月就幹過，讓AMD可以跑CUDA指令
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